آلفای کرونباخ و تفسیر آن
11 Views
ضریب آلفای کرونباخ، سازگاری درونی یا پایایی مجموعه‌ای از آیتم‌های نظرسنجی را اندازه‌گیری می‌کند. از این آماره برای تعیین اینکه آیا مجموعه‌ای از آیتم‌ها به طور مداوم ویژگی یکسانی را اندازه‌گیری می‌کنند یا خیر، استفاده کنید. آلفای کرونباخ، سطح توافق را در مقیاس استاندارد ۰ تا ۱ کمّی می‌کند. مقادیر بالاتر نشان‌دهنده توافق بیشتر بین آیتم‌ها است.
آلفای کرونباخ روشی برای به دست آوردن پاسخ‌های مورد نیاز برای ادعای پایایی متغیرها است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آلفای کرونباخ و نحوه تفسیر آن، به ادامه این متن توجه بفرمایید.
آلفای کرونباخ چیست و چه کاربردی دارد؟
آلفای کرونباخ روشی برای ارزیابی پایایی است که میزان متغیر مشترک یا کوواریانس بین بسیاری از آیتم‌هایی که یک ابزار را تشکیل می‌دهند، با مقدار کل متغیر مقایسه می‌کند. اگر ابزار قابل اعتماد باشد، باید کوواریانس زیادی بین همه آیتم‌ها در نسبت با واریانس وجود داشته باشد.
آلفای کرونباخ با میانگین‌گیری از تمام پایایی‌های دو نیمه‌ای (split-half) قابل تصور محاسبه می‌شود. آلفای کرونباخ را می‌توان توسط اکثر برنامه‌های نرم‌افزاری آماری که اکنون استفاده می‌شوند محاسبه کرد و آنها اغلب برای بررسی اینکه آلفای کرونباخ پس از حذف یک مورد خاص به چه چیزی تبدیل می‌شود، مفید هستند. اگر آلفای کرونباخ پس از حذف یک مورد به طور قابل توجهی افزایش یابد، ممکن است آن مورد در معیار قرار نگیرد.
این دقیقاً به چه معناست؟ بیایید با پایایی شروع کنیم. فرض کنید شخصی یک نظرسنجی رضایت را تکمیل می‌کند. اگر یافته‌های مشابه یا قابل مقایسه‌ای با تکرار نظرسنجی شما توسط همان فرد در شرایط یکسان به دست آید، نمره رضایت شما بسیار قابل اعتماد (ثابت) است. با این حال، اگر فردی دو بار پشت سر هم در نظرسنجی رضایت شرکت کند و سطح رضایت واقعی خود را حفظ کند و یک نمره رضایت قوی و نمره دیگر رضایت پایین را نشان دهد، آن معیار کاملاً غیرقابل اعتماد خواهد بود.
به عبارت ساده، آلفای کرونباخ یک تکنیک ساده برای تعیین اینکه آیا یک نمره قابل اعتماد است یا خیر، ارائه می‌دهد. این روش با این ایده استفاده می‌شود که شما موارد متعددی دارید که عامل اساسی یکسانی را اندازه‌گیری می‌کنند: برای مثال، برای نظرسنجی رضایت، ممکن است شش سوال داشته باشید که هر کدام یک دغدغه متمایز را می‌پرسند، اما وقتی با هم ترکیب می‌شوند، می‌توانند برای اندازه‌گیری رضایت کلی در نظر گرفته شوند.
مقادیر بالای آلفای کرونباخ نشان می‌دهد که مقادیر پاسخ برای هر شرکت‌کننده در مجموعه‌ای از سوالات، ثابت است. به عنوان مثال، وقتی شرکت‌کنندگان برای یکی از موارد پاسخ بالایی می‌دهند، احتمالاً برای سایر موارد نیز پاسخ‌های بالایی ارائه می‌دهند. این ثبات نشان می‌دهد که اندازه‌گیری‌ها قابل اعتماد هستند و موارد ممکن است همان ویژگی را اندازه‌گیری کنند.
برعکس، مقادیر پایین نشان می‌دهد که مجموعه موارد به طور قابل اعتمادی همان سازه را اندازه‌گیری نمی‌کنند. پاسخ‌های بالا برای یک سوال نشان نمی‌دهد که شرکت‌کنندگان موارد دیگر را بالا ارزیابی کرده‌اند. در نتیجه، بعید است که سوالات همان ویژگی را اندازه‌گیری کنند زیرا اندازه‌گیری‌ها غیرقابل اعتماد هستند.
برای این آمار، داده‌ها معمولاً از پاسخ‌های نظرسنجی، ابزارهای ارزیابی و نمرات آزمون سرچشمه می‌گیرند. داده‌ها می‌توانند داده های پیوسته باشند اما اغلب مقادیر لیکرت و دودویی خواهند بود. محاسبات فرض می‌کنند که همه موارد با استفاده از مقیاس یکسان، یک ویژگی را اندازه‌گیری می‌کنند. آمارشناسان این را مدل معادل تاو می‌نامند.
فرمول آلفای کرونباخ
آلفای کرونباخ معمولاً با استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای شما محاسبه می‌شود. از سوی دیگر، دانستن نحوه محاسبه آن توسط خودتان می‌تواند به شما در درک آن کمک کند.
آلفای کرونباخ به شرح زیر محاسبه می‌شود.
N = تعداد موارد است.
c̅ = کوواریانس بین عناصر را نشان می‌دهد.
v̅ = واریانس آیتم را نشان می‌دهد.
آلفای کرونباخ با تقسیم میانگین کوواریانس بر میانگین واریانس کل محاسبه می‌شود. برای مقدار آلفای بالا، کوواریانس قابل توجهی نسبت به واریانس آیتم مورد نیاز است و ارتباط بین سوالات، بخش عمده‌ای از تغییرپذیری کلی را تشکیل می‌دهد. همچنین لازم به ذکر است که وقتی عناصر بیشتری اضافه می‌شوند، آلفای کرونباخ تمایل به افزایش دارد.
چگونه آلفای کرونباخ را تفسیر کنیم؟
فرض کنید یک شرکت مشاوره می‌خواهد یک نظرسنجی انجام دهد تا ببیند مصرف‌کنندگان چقدر از سرعت ارائه خدمات آن راضی هستند. شما چهار سوال نظرسنجی را که در زیر نشان داده شده است، ایجاد می‌کنید:
موارد:
- به درخواست من به موقع پاسخ داده شد.
- من از سرعت ارائه خدمات راضی هستم.
- مدت زمانی که مجبور شدم برای خدمات منتظر بمانم قابل قبول بود.
- من از خدمات ارائه شده راضی هستم.
همه این سوالات از یک مقیاس لیکرت 5 امتیازی استفاده می‌کنند که 1 نشان دهنده بسیار ناراضی و 5 نشان دهنده بسیار راضی است.
برای انجام این تحلیل، ابتدا باید آلفای کرونباخ کلی را محاسبه کنید و سپس با حذف هر مورد، دوباره محاسبه کنید تا بینش‌های دقیق تر و اطلاعات مهمی در مورد هر مورد به دست آورید.
آلفای کرونباخ در مجموع 0.7853 است. اکثر مردم آن را قابل قبول می‌دانند. با این حال، حذف مورد 4 منجر به امتیاز 0.921674 شد که نشان می‌دهد فقط موارد 1، 2 و 3 نشان‌دهنده سرعت خدمات مشتری هستند. مورد 4 باید حذف یا اصلاح و دوباره آزمایش شود.
ممکن است شما را شگفت‌زده کند، اما آلفای کرونباخ می‌تواند خیلی بالا باشد. مقادیر بسیار بالا می‌تواند نشان دهد که سوالات اضافی هستند. برای مثال، اگر پاسخ‌دهندگان همیشه به دو مورد پاسخ یکسانی می‌دهند، ممکن است بتوانید یکی از آنها را حذف کنید. باز هم، تحلیلگران/رشته‌های تحصیلی مختلف در مورد آنچه «خیلی بالا» محسوب می‌شود، متفاوت هستند. اغلب، یا آلفای کرونباخ > 0.95 یا 0.99 خواهد بود.
مطالب مرتبط مفید
پاسخگوی سوالات و نظرات شما هستیم