با ما تماس بگیرید

0912 484 6329

ایمیل ما

editacdmy@gmail.com

نمودار پارتو اصلی

نمودار پارتو: ساخت، خواندن و مثال‌ها

30 Views

نمودار پارتو چیست؟

نمودار پارتو یک نمودار میله‌ای تخصصی است که دسته‌ها را به ترتیب نزولی و یک نمودار خطی که نشان‌دهنده مقدار تجمعی است، نمایش می‌دهد. این نمودار به طور مؤثر دسته‌هایی را که بیشترین سهم را در کل دارند، نشان می‌دهد. اغلب، تحلیلگران کیفیت از نمودارهای پارتو برای شناسایی رایج‌ترین انواع نقص‌ها یا سایر مشکلات استفاده می‌کنند.

نحوه استفاده و خواندن نمودارهای پارتو و درک اصل پارتو و قانون ۸۰/۲۰ که پشت آن است را بیاموزید. همچنین نحوه ایجاد آنها را با استفاده از اکسل به شما نشان خواهیم داد.

اصل پارتو چیست؟

این نمودار به نام ویلفردو پارتو نامگذاری شده است. او یک اقتصاددان ایتالیایی بود که در دهه ۱۸۰۰ مشاهده کرد که ۸۰٪ زمین متعلق به ۲۰٪ از مردم است. این مشاهده الهام‌بخش اصل پارتو شد که منشأ قانون ۸۰/۲۰ است. این فرضیه بیان می‌کند که تقریباً ۸۰٪ از نتایج از ۲۰٪ علل برای بسیاری از حوزه‌های مطالعاتی ناشی می‌شود. این از یک رابطه قانون توانی ناشی می‌شود که حداقل به طور تقریبی در حوزه‌های مختلف اعمال می‌شود. به عنوان مثال، شما احتمالاً حدود ۸۰٪ از مواقع از ۲۰٪ از برنامه‌های روی رایانه شخصی خود استفاده می‌کنید. و احتمالاً ۸۰٪ از مواقع ۲۰٪ از لباس‌های خود را می‌پوشید. در یک کسب و کار، ۲۰٪ از مشتریان ۸۰٪ از فروش را تشکیل می‌دهند.

نمونه نمودار پارتو که رایج‌ترین نقص‌های یک محصول را برجسته می‌کند. در حالی که این رابطه در همه حوزه‌ها صدق نمی‌کند، حداقل تقریباً برای بسیاری از موضوعات مناسب است. و نمودارهای پارتو به شما کمک می‌کنند تا تعیین کنید که آیا این اصل در حوزه مطالعاتی شما برقرار است یا خیر.

نمودار پارتو

 

این یک نمودار ساده است اما به طرز شگفت‌آوری در متمرکزکردن تلاش‌ها برای بحرانی‌ترین حوزه‌ها مؤثر است. رایج‌ترین مسائل کدامند؟ نمودارهای پارتو ابزارهای قدرتمندی برای هدایت تلاش‌های تصمیم‌گیری و حل مسئله در یک سازمان هستند.

نمودارهای پارتو چیست؟

نمودارهای پارتو زمانی مفید هستند که مشکلات، علل یا شرایط زیادی دارید و می‌خواهید از میان انبوهی از موارد بی‌اهمیت، موارد حیاتی را پیدا کنید. به عبارت دیگر، این نمودارها 20٪ از دسته‌هایی را که مسئول 80٪ از نتایج هستند، شناسایی می‌کنند.

نمودارهای پارتو این موضوع را به صورت گرافیکی با نشان دادن میله‌هایی که هر علت را نشان می‌دهند، نمایش می‌دهند. این نمودارها این میله‌ها را به ترتیب نزولی فراوانی ارائه می‌دهند. حتی زمانی که علل زیادی وجود دارد، اغلب متوجه خواهید شد که تنها تعداد کمی از آنها باعث اکثر نتایج می‌شوند. آن تعداد اندک حیاتی، چند میله اول نمودار پارتو خواهند بود.

مطلب مرتبط: جدول فراوانی

از نمودار پارتو برای اولویت‌بندی تلاش‌ها در حوزه‌هایی که بیشترین تأثیر را دارند استفاده کنید. شما می‌خواهید انرژی خود را روی تعداد کمی از علل که بیشترین نتایج را به همراه دارند متمرکز کنید. در اینجاست که بیشترین سود را از تلاش خود می‌گیرید. شما نمی‌خواهید اولویت خود را به کار روی مسائلی که با تعداد کمی از رویدادها مرتبط هستند، اختصاص دهید.

استفاده و خواندن نمودارهای پارتو

تحلیلگران کیفیت اغلب از نمودارهای پارتو برای یافتن رایج‌ترین مشکلات در یک فرآیند، مانند نقص محصول، انگیزه‌های شکایات مشتری و اشتباهات اصلی در بیمارستان یا سایر محیط‌ها استفاده می‌کنند. دانستن این پاسخ‌ها به هدایت تلاش‌های بهبود کیفیت آنها کمک می‌کند.

از آنجا که نمودارهای پارتو، بزرگی نسبی دسته‌های مختلف را که بر اساس اهمیت مرتب شده‌اند، نشان می‌دهند، می‌توانید از آنها برای اهداف مختلفی فراتر از کنترل کیفیت استفاده کنید. این اهداف شامل یافتن رایج‌ترین دلایل ترک شرکت توسط کارمندان، دلایل تأخیر در پروازها، محصولاتی با بالاترین درآمد و فرآیندهای تجاری مرتبط با بیشترین ضرر و زیان است. در همه این موارد، هدف جدا کردن موارد حیاتی از موارد بی‌اهمیت است.

وقتی می‌توانید علل خود را در دسته‌ها قرار دهید و بتوانید تعداد دفعات وقوع هر نوع را بشمارید، از نمودار پارتو استفاده کنید. بزرگترین دسته‌ها در سمت چپ نمودار قرار دارند و با حرکت به سمت راست، کوچکتر می‌شوند. خط تجمعی، درصد کل را با اضافه کردن هر نوع نشان می‌دهد. خواندن نمودار پارتو شامل ارزیابی خط تجمعی است تا به شما در شناسایی رایج‌ترین مشکلات کمک کند. وقتی چند علت، بیشتر نتایج را تشکیل می‌دهند، خط تجمعی به سرعت افزایش می‌یابد و سپس ثابت می‌شود.

مثال نمودار پارتو

تحلیلگران کیفیت، رایج‌ترین نقص‌های یک محصول را شناسایی می‌کنند. آن‌ها تلاش‌های بهبود کیفیت خود را ابتدا بر روی نقص‌هایی که بیشترین تکرار را دارند، متمرکز می‌کنند. پس از جمع‌آوری یک نمونه تصادفی از داده‌ها، دسته‌بندی انواع نقص‌ها و ثبت فراوانی آن‌ها، این نمودار پارتو را تهیه می‌کنند. (نموداری که بالا نشان داده شده است)

نمودارهای پارتو معمولاً شامل نمودارهای میله‌ای و نمودارهای خطی با عناصر زیر هستند:

  • محور Y سمت چپ: فراوانی یا درصد برای دسته‌ها در نمودار میله‌ای. به طور جایگزین، می‌تواند هزینه‌ها، درآمد، زمان و غیره را نمایش دهد.
  • محور Y سمت راست: درصدهای تجمعی، هزینه‌ها، درآمد، زمان و غیره برای نمودار خطی.
  • دسته‌ها روی محور x.
  • میله‌های عمودی نشان‌دهنده مقدار هر دسته. میله‌ها به ترتیب نزولی هستند.
  • خط درصد تجمعی.

در اینجا نحوه خواندن نمودار پارتو آمده است. برای داده‌های نقص، دو میله اول بلندترین هستند و درصد زیادی از کل نتایج را تشکیل می‌دهند. نمودار خطی تجمعی ابتدا به شدت افزایش می‌یابد و سپس مسطح می‌شود که نشان‌دهنده اصل پارتو در عمل است. دو دسته اول تقریباً 80٪ از نقص‌ها را تشکیل می‌دهند.

در مجموع، نمودار نشان می‌دهد که فرورفتگی‌ها و نقص‌های رنگ، دو نوع رایج نقص هستند. تحلیلگران تصمیم می‌گیرند که ابتدا کاهش این دو نوع را در اولویت قرار دهند. علاوه بر این، تحلیلگران این نمودار را برای پشتیبانی از تصمیم خود به مدیریت ارشد ارائه خواهند داد.

نحوه ایجاد نمودار پارتو در اکسل

ایجاد نمودار پارتو در اکسل آسان است. با مرتب کردن داده‌های خود به گونه‌ای شروع کنید که یک ستون از دسته‌ها و ستونی دیگر برای فراوانی‌ها داشته باشید، همانطور که در زیر نشان داده شده است.

پارتو 2

برای ایجاد نمودار پارتو در اکسل، این دستورالعمل‌های گام به گام را دنبال کنید.

هر دو ستون داده را انتخاب کنید.

از نوار، روی برگه درج (Insert) کلیک کنید.

روی نمودارهای پیشنهادی (Recommended Charts) کلیک کنید و سپس روی نمودار پایینی در لیست کلیک کنید.

روی تأیید (OK) کلیک کنید.

پارتو 3

به این ترتیب اکسل یک نمودار میله‌ای با گروه‌ها به ترتیب نزولی ایجاد می‌کند، درصدها را محاسبه می‌کند و یک خط درصد تجمعی را نیز شامل می‌شود!

مطالب مرتبط مفید

آکادمی ویرایش ایران

آکادمی ویرایش ایران از سال 1395 فعالیت حرفه ای خود را در زمینه ویرایش تخصصی مقالات علمی (ویرایش نیتیو)، ترجمه فارسی به انگلیسی حرفه ای مقالات برای ارسال به ژورنال های ISI و آموزش مقاله نویسی تخصصی و جامع آغاز کرد.

بدون نظر

پاسخگوی سوالات و نظرات شما هستیم

•   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •   •  

نظرات شما