متغیرهای واسط/میانجی (Mediating) و تعدیل کننده (Moderating)
10 Views
متغیرهای میانجی توضیح می‌دهند که چگونه یک متغیر مستقل یک نتیجه را پیش‌بینی می‌کند و مکانیسم علّی را ترسیم می‌کنند. متغیرهای تعدیل‌کننده، قدرت یا جهت رابطه بین دو متغیر را تغییر می‌دهند.
متغیر میانجی، مکانیسم اساسی را نشان می‌دهد که از طریق آن رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته رخ می‌دهد. متغیر تعدیل‌کننده شرایط متمایزی را ایجاد می‌کند که تحت آن ارتباط متغیر مستقل-وابسته (IV-DV) یا تقویت یا کاهش می‌یابد.
میانجی‌ها به ما می‌گویند که چرا یا چگونه چیزی کار می‌کند، در حالی که تعدیل‌کننده‌ها به ما می‌گویند که چه زمانی یا برای چه کسی چیزی کار می‌کند.
این تشبیه را در نظر بگیرید: یک کلید برق (مستقل IV) و یک لامپ (وابسته DV) را تصور کنید.
میانجی: سیم‌کشی الکتریکی که کلید را به لامپ متصل می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه چرخاندن کلید منجر به روشن شدن لامپ می‌شود.
تنظیم یا تعدیل کننده: یک کلید دیمر که بر روشنایی لامپ تأثیر می‌گذارد. دیمر نحوه جریان برق را توضیح نمی‌دهد، اما بر شدت رابطه بین کلید برق و روشنایی لامپ تأثیر می‌گذارد.
آیا یک متغیر واسطه است یا تعدیل‌کننده؟
تفاوت کلیدی در نقش آنها در رابطه علی نهفته است.
میانجی‌ها توضیح می‌دهند که چگونه یا چرا یک رابطه وجود دارد و به عنوان مسیری بین متغیرهای مستقل و وابسته عمل می‌کنند.
یک واکنش زنجیره‌ای را تصور کنید: اگر A منجر به B شود که سپس به C منجر می‌شود، B واسطه‌ای است که توضیح می‌دهد چگونه A باعث C می‌شود.
مطالعه‌ای را در نظر بگیرید که رابطه بین ورزش (IV) و بهبود خلق و خو (DV) را بررسی می‌کند. یک میانجی بالقوه می‌تواند آزادسازی اندورفین باشد.
این نظریه نشان می‌دهد که ورزش منجر به افزایش آزادسازی اندورفین می‌شود و این افزایش اندورفین‌ها به نوبه خود منجر به خلق و خوی مثبت‌تر می‌شود.
برخلاف میانجی‌ها که فرآیند وقوع یک اثر را توضیح می‌دهند، تعدیل‌کننده‌ها به سادگی شرایطی را که تحت آن اثر قوی‌تر یا ضعیف‌تر یا حتی وجود یا عدم وجود دارد، به ما می‌گویند.
تعدیل‌کننده‌ها در مسیر علی بین یک متغیر مستقل و یک متغیر پیامد قرار نمی‌گیرند.
در عوض، آنها بر قدرت یا جهت رابطه بین آن متغیرها تأثیر می‌گذارند.
مطالعه‌ای را تصور کنید که تأثیر حمایت اجتماعی (IV) را بر سطح استرس (DV) بررسی می‌کند. یک تعدیل‌کننده بالقوه می‌تواند نوع شخصیت، به ویژه درونگرایی/برونگرایی باشد.
این فرضیه ممکن است این باشد که حمایت اجتماعی در کاهش استرس برای درونگراها مؤثرتر از برونگراها است.
این نشان می‌دهد که رابطه بین حمایت اجتماعی و سطح استرس به نوع شخصیت فرد بستگی دارد.
نظریه و تحقیقات قبلی باید فرضیه‌های شما را در مورد اینکه آیا یک متغیر واسطه است یا تعدیل‌کننده، هدایت کنند.
به توالی علی و معلولی فکر کنید و اینکه آیا متغیر به عنوان یک مرحله میانی (میانجی) یا عاملی که بر رابطه تأثیر می‌گذارد (تعدیل‌کننده) مناسب است یا خیر.
به عنوان مثال، سبک مقابله می‌تواند یک میانجی باشد اگر توضیح دهد که چگونه یک عامل استرس‌زا منجر به اضطراب می‌شود، یا یک تعدیل‌کننده باشد اگر بر قدرت رابطه بین عامل استرس‌زا و اضطراب تأثیر بگذارد.
میانجیگری تعدیل‌شده
در آمار، ممکن است تعدیل کنندگی و میانجیگری در یک مدل با هم رخ دهند و منجر به چیزی شوند که به عنوان میانجیگری تعدیل‌شده یا اثر غیرمستقیم شرطی شناخته می‌شود.
این نشان می‌دهد که اثر غیرمستقیم یک متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته، که توسط یک متغیر سوم میانجیگری می‌شود، بسته به سطح یک متغیر چهارم، یعنی تعدیل کننده، تغییر می‌کند.
مفهوم میانجیگری تعدیل‌شده اساساً اصول تعدیل کنندگی و میانجیگری را با هم ترکیب می‌کند:
- تعدیل کنندگی: رابطه بین دو متغیر (مثلاً یک متغیر مستقل و یک میانجی) توسط یک متغیر تعدیلگر تغییر می‌کند.
- میانجیگری: تأثیر یک متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته توسط یک متغیر میانجی توضیح داده می‌شود.
در یک مدل میانجیگری تعدیل‌شده، متغیر تعدیل‌کننده بر قدرت یا جهت رابطه بین متغیر مستقل و میانجی تأثیر می‌گذارد و در نتیجه بر اثر غیرمستقیم متغیر مستقل بر نتیجه تأثیر می‌گذارد.
برای مثال، در مطالعه‌ای که به بررسی رابطه بین سوءاستفاده فیزیکی در اوایل کودکی (IV)، پردازش اطلاعات اجتماعی انحرافی (M) و رفتار خشونت‌آمیز (DV) می‌پردازد، یک محقق ممکن است این فرضیه را مطرح کند که جنسیت، رابطه واسطه‌ای را تعدیل می‌کند.
این می‌تواند به این معنی باشد که اثر غیرمستقیم سوءاستفاده فیزیکی در اوایل کودکی بر رفتار خشونت‌آمیز، از طریق پردازش اطلاعات اجتماعی انحرافی، برای مردان قوی‌تر از زنان است.
تحلیل‌های واسطه‌ای تعدیل‌شده، با در نظر گرفتن چگونگی تعامل واسطه‌ها و تعدیل‌کننده‌ها برای شکل‌دهی به اثرات مشاهده‌شده در تحقیق، درک دقیق‌تری از روابط پیچیده ارائه می‌دهند.
در نهایت هم بد نیست، مطلب متغیرهای مخدوشگر را نیز مطالعه بفرمایید تا بر این سه مفهوم در مقاله نویسی مسلط شوید.
مطالب مرتبط مفید
پاسخگوی سوالات و نظرات شما هستیم