چارچوب نمونه گیری: توضیح و مثال
40 Views
چارچوب نمونه گیری چیست؟
یک چارچوب نمونه‌گیری (Sampling Frame)، تمام اعضای جمعیتی را که مطالعه می‌کنید، فهرست می‌کند. جمعیت هدف شما مفهوم کلی گروهی است که ارزیابی می‌کنید، در حالی که یک چارچوب نمونه‌گیری به طور خاص تمام اعضای جمعیت و نحوه تماس با آنها را فهرست می‌کند. همچنین ممکن است شامل اطلاعات جمعیت‌شناختی برای هر فرد باشد زیرا برخی از روش‌ها، مانند نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده، به آن نیاز دارند.
به عنوان مثال، تصور کنید که می‌خواهید از دانشجویان دانشگاه نظرسنجی کنید. ممکن است جمعیت هدف خود را به عنوان تمام دانشجویان فعلی دانشگاه در ایالت خود تعریف کنید. چارچوب نمونه‌گیری با فهرست کردن صریح تمام دانشجویان فعلی دانشگاه در ایالت شما و اطلاعات تماس آنها، تعریف جمعیت شما را عملیاتی می‌کند.
اگر در حال انجام یک نظرسنجی هستید، ایجاد یک فهرست کامل یک گام حیاتی است. اما چرا برای تحقیق شما بسیار مهم است؟
اول و مهمتر از همه، یک فهرست کامل تضمین می‌کند که نمونه خود را فقط از جمعیت صحیح انتخاب می‌کنید. بدون یک چارچوب نمونه‌گیری، ممکن است به طور تصادفی افرادی را که جزئی از جمعیت هدف شما نیستند، در نظر بگیرید یا برخی از افرادی را که باید در نظر گرفته شوند، از قلم بیندازید. هر دو موقعیت می‌توانند منجر به نتایج مغرضانه و نادرست شوند.
به طور خلاصه، یک چارچوب نمونه‌گیری خوب برای جمع‌آوری یک نمونه‌ی معرف ضروری است. این امر زمانی که می‌خواهید نتایج مطالعه‌ی خود را به جمعیت تعمیم دهید، بسیار مهم است.
پس از ایجاد چارچوب نمونه‌گیری، از آن به همراه یک روش نمونه‌گیری برای انتخاب افراد برای مطالعه‌ی خود استفاده خواهید کرد. به عنوان مثال، نمونه‌گیری تصادفی ساده یک روش تصادفی است که شرکت‌کنندگان را از لیست انتخاب می‌کند و در عین حال به هر فرد احتمال مساوی برای انتخاب شدن می‌دهد.
درباره‌ی روش‌های نمونه‌گیری در تحقیق و تفاوت‌های بین جمعیت‌ها در مقابل نمونه‌ها بیشتر بدانید.
ویژگی‌های یک چارچوب نمونه‌گیری خوب
در حالت ایده‌آل، چارچوب نمونه‌گیری شما شامل همه افراد جامعه هدف شما می‌شود و هر کسی را که در آن نیست، حذف می‌کند. وقتی فهرست شما این ویژگی‌ها را داشته باشد و از روش نمونه‌گیری احتمالی استفاده کنید، می‌توانید یک نمونه نماینده تهیه کنید.
به طور خلاصه، فهرست شما باید دقیق باشد. متأسفانه، به‌روز نگه داشتن آن، کار را پیچیده می‌کند. شما نمی‌خواهید افرادی را که دیگر عضوی از جامعه نیستند یا افراد غایبی را که اخیراً به جامعه پیوسته‌اند، در آن بگنجانید.
برای چارچوب نمونه‌گیری ما از دانشجویان فعلی دانشگاه در ایالت خودمان، باید دانشجویان جدید را اضافه کنیم و کسانی را که فارغ‌التحصیل شده و ترک تحصیل کرده‌اند، حذف کنیم تا آن به‌روز بماند.
توسعه یک چارچوب نمونه‌گیری
توسعه یک چارچوب نمونه‌گیری می‌تواند بسته به جمعیت مورد مطالعه شما پیچیده باشد. در اینجا چند مرحله کلی برای شروع کار آورده شده است:
- جمعیت مورد نظر خود را تعریف کنید، مانند همه ساکنان یک شهر خاص، همه مشتریان یک کسب و کار خاص یا همه اعضای یک سازمان.
- منابع بالقوه اطلاعات در مورد جمعیت خود، مانند سوابق عمومی، لیست اعضا یا پایگاه‌های داده مشتری را شناسایی کنید.
- کیفیت هر منبع بالقوه را ارزیابی کنید. عواملی مانند کامل بودن، دقت و رایج بودن را در نظر بگیرید و منابعی را انتخاب کنید که به احتمال زیاد یک چارچوب نمونه‌گیری دقیق و کامل به شما می‌دهند.
- منابع انتخابی خود را برای ایجاد یک چارچوب نمونه‌گیری نهایی ترکیب کنید. این فرآیند ممکن است شامل ادغام چندین پایگاه داده و حذف موارد تکراری باشد.
مشکلات احتمالی
در حالی که چارچوب‌های نمونه‌گیری بسیار مهم هستند، اما بدون مشکلات احتمالی نیستند.
یک مسئله رایج، سوگیری پوشش ناکافی است که زمانی رخ می‌دهد که لیست شما شامل همه اعضای جمعیت نباشد. اگر چارچوب نمونه‌گیری شما زیرگروه‌های خاصی را کمتر از حد واقعی نشان دهد، مطالعه شما نیز به طور مشابه آنها را کمتر از حد واقعی نشان خواهد داد.
یا به عنوان مثال، فرض کنید که شما در حال مطالعه یک حرفه هستید و چارچوب نمونه‌گیری شما فقط شامل اعضای یک سازمان حرفه‌ای خاص است. در این صورت، ممکن است افرادی را که در آن زمینه کار می‌کنند اما عضو سازمان نیستند، از قلم بیندازید. این نقص می‌تواند منجر به نتایج مغرضانه شود.
برعکس، چارچوب نمونه‌گیری شما ممکن است به اشتباه شامل افرادی باشد که متعلق به جمعیت هدف نیستند. به عنوان مثال، فهرست دانشجویان دانشگاه ما می‌تواند به اشتباه شامل دانش‌آموزان دبیرستانی باشد. گنجاندن دانش‌آموزان دبیرستانی در نظرسنجی ما، نتایج ما را مغرضانه خواهد کرد زیرا ما فقط می‌خواهیم در مورد دانشجویان دانشگاه اطلاعات کسب کنیم.
یکی دیگر از مشکلات بالقوه، وجود ورودی‌های تکراری است که می‌تواند منجر به نمونه‌گیری بیش از حد برخی از زیرگروه‌ها و نمونه‌گیری کمتر از حد برخی دیگر شود. در نتیجه، اگر موارد تکراری را شناسایی و حذف نکنید، می‌توانند نتایج را دچار سوگیری کنند. این مشکل بیشتر زمانی رخ می‌دهد که منابع داده را با هم ترکیب می‌کنید.
درباره سوگیری نمونه‌گیری: تعریف و مثال‌ها بیشتر بدانید.
متأسفانه، به دست آوردن یک چارچوب نمونه‌گیری ممکن است در موقعیت‌های خاص غیرممکن یا چالش‌برانگیز باشد. به عنوان مثال، ایجاد یک لیست جامع از افرادی که از مواد مخدر غیرقانونی استفاده می‌کنند دشوار خواهد بود، زیرا بعید است که آنها داوطلبانه خود را معرفی کنند. در چنین مواردی، محققان ممکن است برای جبران فقدان یک لیست کامل، به روش‌هایی مانند نمونه‌گیری گلوله برفی متوسل شوند.
مطالعه شما نمی‌تواند بدون یک چارچوب نمونه‌گیری مناسب، نمونه‌ای معرف جمع‌آوری کند. بنابراین، محققان باید هنگام تهیه فهرست خود، کامل بودن، دقت و به‌روز بودن منابع بالقوه اطلاعات را با دقت ارزیابی کنند و اقدامات پیشگیرانه‌ای را برای به حداقل رساندن تأثیر مشکلات احتمالی انجام دهند. با انجام این کار، محققان می‌توانند احتمال دستیابی به نتایج دقیق و قابل اعتماد از داده‌های نظرسنجی خود را افزایش دهند.
پاسخگوی سوالات و نظرات شما هستیم