سوگیری انتخاب: تعریف و مثال

سوگیری انتخاب چیست؟

سوگیری انتخاب زمانی رخ می‌دهد که محققان تصمیماتی می‌گیرند که باعث می‌شود نمونه به طور سیستماتیک با جمعیت مورد نظر متفاوت باشد.

سوگیری انتخاب می‌تواند از تصمیمات مختلفی ناشی شود، مانند:

• استفاده از روش نمونه‌گیری نامناسب.
• انتخاب روش و داده‌های خاص.
• انتخاب طرح مطالعه‌ای که بر ادامه مشارکت افراد تأثیر می‌گذارد.

همه این عوامل می‌توانند نمونه‌ای ایجاد کنند که نماینده جمعیت هدف نباشد. صرف نظر از علت، سوگیری انتخاب می‌تواند اعتبار یا روایی و تعمیم‌پذیری یافته‌های مطالعه را به طور جدی تهدید کند. این امر می‌تواند تخمین‌های نادرستی از اثرات درمان ایجاد کند و عوامل خطر را برای یک بیماری به اشتباه شناسایی کند.

به طور خلاصه، سوگیری انتخاب، نمونه‌ای غیرنماینده ایجاد می‌کند که می‌تواند یافته‌های نادرست یا گمراه‌کننده‌ای ایجاد کند. این امر به ویژه زمانی مشکل‌ساز می‌شود که افراد از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌هایی استفاده می‌کنند که پیامدهای قابل توجهی دارند، مانند مطالعات پزشکی یا سیاست‌گذاری.

انواع رایج سوگیری انتخاب

انواع مختلفی از سوگیری انتخاب می‌تواند در مطالعات تحقیقاتی رخ دهد. هر نوع، راه‌حل‌های منحصر به فردی دارد. در نتیجه، شما باید منابع مختلف را برای پیاده‌سازی رویکردهای صحیح برای به حداقل رساندن آنها درک کنید. بیایید به چند مثال نگاه کنیم.

نمونه‌گیری

سوگیری نمونه‌گیری اغلب با استفاده از روش نمونه‌گیری غیرتصادفی ایجاد می‌شود و باعث می‌شود برخی از اعضای جمعیت کمتر از سایرین در نمونه گنجانده شوند. این نوع سوگیری انتخاب منجر به نمونه‌ای می‌شود که در آن شرکت‌کنندگان منعکس‌کننده ویژگی‌های کل جمعیت نیستند. برخی از حوزه‌ها به آن سوگیری اثباتی (ascertainment bias) می‌گویند.

با این نوع سوگیری، نمونه از ابتدا سوگیری دارد. در مثال‌های دیگر سوگیری که در ادامه آمده است، نمونه ممکن است بدون سوگیری شروع شود اما با پیشرفت مطالعه سوگیری پیدا کند.

بهترین راه حل برای سوگیری نمونه‌گیری، استفاده از نمونه‌گیری تصادفی از یک لیست کامل از جمعیت است.

فاصله زمانی

سوگیری فاصله زمانی زمانی رخ می‌دهد که زمان مطالعه یا جمع‌آوری داده‌ها بر نتایج تأثیر می‌گذارد. این نوع سوگیری انتخاب به نحوه انتخاب محققان برای شروع و پایان تحقیق مربوط می‌شود. به عنوان مثال، محققان ممکن است مطالعه را زودتر از موعد پایان دهند، زمانی که نتایج با یافته‌های مورد نظر مطابقت داشته باشد. آنها یک نقطه پایانی را انتخاب می‌کنند زیرا نتایج آماری معنی‌داری را به همراه دارد.

در برخی موارد، محققان ممکن است به دلایل اخلاقی، به ویژه هنگامی که تأثیر قابل توجهی را در گروه درمان مشاهده می‌کنند، مطالعه را زودتر از موعد خاتمه دهند. اما سوگیری یکسان است. اثر مشاهده شده، محصول جانبی انتخاب پایان مطالعه پس از مشاهده نتایج مطلوب است. این یافته‌ها به طور بالقوه منعکس کننده اثرات گذرا هستند که به طور تصادفی رخ می‌دهند تا اثرات درمانی طولانی مدت.

در حالت ایده‌آل، محققان نقاط شروع و پایان آزمایش را از قبل تعریف می‌کنند و دلایل خود را توضیح می‌دهند.

سوگیری ریزش

سوگیری ریزش زمانی رخ می‌دهد که شرکت‌کنندگان از مطالعه خارج شوند یا نتوانند آن را تکمیل کنند. با این نوع سوگیری انتخاب، نمونه می‌تواند در ابتدا نماینده باشد، اما سپس ریزش‌ها باعث می‌شوند که نمونه دچار سوگیری شود. این مشکل زمانی بدتر می‌شود که تفاوت سیستماتیکی بین کسانی که مطالعه را تکمیل می‌کنند در مقابل کسانی که مطالعه را تکمیل نمی‌کنند، وجود داشته باشد. واضح است که یافته‌ها فقط شامل کسانی می‌شود که مطالعه را تکمیل می‌کنند و ویژگی‌های متفاوت کسانی که از مطالعه خارج شده‌اند را منعکس نمی‌کند و منجر به نتایج سوگیرانه می‌شود.

به عنوان مثال، در یک مطالعه در مورد اثربخشی یک داروی جدید، اگر شرکت‌کنندگانی که عوارض جانبی نامطلوبی را تجربه می‌کنند، از مطالعه خارج شوند، نتایج ممکن است نتیجه مطلوب‌تری نسبت به زمانی که آن شرکت‌کنندگان در مطالعه باقی مانده بودند، نشان دهد. این وضعیت می‌تواند منجر به تخمین بیش از حد اثربخشی دارو و عواقب بالقوه خطرناک در صورت تأیید دارو بر اساس این نتایج سوگیرانه شود.

ردیابی افرادی که از مطالعه خارج می‌شوند و به دست آوردن حداقل اطلاعاتی از آنها می‌تواند به کاهش سوگیری ریزش کمک کند. این مشکل مشابه سوگیری عدم پاسخ‌ است.

سوگیری مطالعه

سوگیری مطالعه زمانی رخ می‌دهد که نقص یا خطایی در طراحی یا اجرای یک مطالعه وجود داشته باشد و منجر به نتایج نادرست یا جانبدارانه شود. این نوع سوگیری انتخاب می‌تواند در هر مرحله از مطالعه، از جمله روش‌ها، اندازه‌گیری متغیرها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تفسیر نتایج، رخ دهد. سوگیری مطالعه می‌تواند نتیجه‌گیری‌های نادرستی ایجاد کند که می‌تواند عواقب قابل توجهی داشته باشد، مانند تأیید درمان‌ها یا روش‌های درمانی بی‌اثر یا حتی مضر.

برای مثال، مطالعه‌ای را در مورد اثربخشی یک داروی جدید برای درمان یک بیماری تصور کنید. فرض کنید محققان فقط نتایج مثبت دارو، مانند کاهش علائم را گزارش می‌دهند، در حالی که عوارض جانبی نامطلوب را نادیده می‌گیرند. در این صورت، نتایج ممکن است گمراه‌کننده باشند و منجر به احساس کاذب ایمنی شوند که به طور بالقوه به کسانی که آن را مصرف می‌کنند آسیب می‌رساند.

مواجهه

سوگیری مواجهه زمانی رخ می‌دهد که شرکت‌کنندگان در یک مطالعه به همان روشی که کل جمعیت در معرض عوامل مورد مطالعه قرار می‌گیرند، در معرض آنها قرار نگیرند. در نتیجه، رابطه بین مواجهه و پیامد سلامت برای افرادی که مطالعه را تکمیل می‌کنند نسبت به افراد در جمعیت هدف متفاوت است.

این نوع سوگیری انتخاب می‌تواند بر تخمین اثر مواجهه برای پیامد مورد نظر تأثیر بگذارد. این می‌تواند به دلیل عوامل مختلفی ایجاد شود. آنها شامل تفاوت در مدت زمان، فراوانی یا شدت مواجهه هستند. یا تفاوت در زمان‌بندی یا اندازه‌گیری مواجهه بین شرکت‌کنندگان در مطالعه.

به عنوان مثال، مطالعه‌ای را در مورد اثربخشی یک داروی جدید برای درمان یک بیماری خاص تصور کنید. اگر محققان فقط بیماران مبتلا به نوع خفیف بیماری را در نظر بگیرند و افرادی را که علائم شدیدتری دارند حذف کنند، نتایج ممکن است اثربخشی دارو را بیش از حد تخمین بزنند. موارد خفیف ممکن است به درمان بهتر پاسخ دهند و باعث شوند که درمان برای جمعیت وسیع‌تر مبتلا به این بیماری مؤثرتر به نظر برسد.

درک مسائل مربوط به مواجهه و گنجاندن دقیق شرکت‌کنندگانی که مواجهه آنها نماینده کل جمعیت است، می‌تواند این نوع سوگیری انتخاب را کاهش دهد.

داده‌ها

سوگیری داده زمانی رخ می‌دهد که محققان تصمیم می‌گیرند داده‌ها را به گونه‌ای شامل، حذف یا تجزیه و تحلیل کنند که نتایج را دچار سوگیری کند. این نوع سوگیری انتخاب می‌تواند به روش‌های بی‌شماری رخ دهد. استفاده از تحلیل آماری برای نتیجه‌گیری مناسب، مستلزم تصمیم‌گیری‌های صحیح زیادی است. یک انتخاب اشتباه می‌تواند نتایج را دچار سوگیری کند!

در اینجا دو نمونه از سوگیری داده‌ها از بین احتمالات متعدد آورده شده است:

• تغییر داده‌های پس از وقوع به تغییر داده‌هایی اشاره دارد که محققان پس از وقوع، بر اساس دلایل ذهنی یا دلخواه، در تجزیه و تحلیل لحاظ می‌کنند. این رویکرد می‌تواند نتایج را دچار سوگیری کند اگر آنها زیرمجموعه‌های خاصی از داده‌ها را برای پشتیبانی از یک نتیجه‌گیری از پیش تعیین‌شده انتخاب کنند.
• محققان می‌توانند داده‌ها را به دلایل دلخواه رد کنند، نه اینکه از معیارهای توافق‌شده برای حذف داده‌ها پیروی کنند. علاوه بر این، نقاط داده‌ای که روش‌های آماری آنها را به عنوان داده‌های پرت علامت‌گذاری می‌کنند و صرفاً بر این اساس کنار گذاشته می‌شوند، ممکن است در واقع حاوی اطلاعات مهمی باشند که با نادیده گرفتن آنها از بین می‌رود.
• داده‌های از دست رفته می‌توانند نتایج را دچار سوگیری کنند.

در حالت ایده‌آل، محققان رویه‌های داده خود را قبل از انجام مطالعه شرح می‌دهند تا از رویکردهای گزینشی پس از جمع‌آوری داده‌ها جلوگیری کنند.

سوگیری انتخاب یک مسئله حیاتی است که می‌تواند بر صحت و قابلیت اطمینان یافته‌های تحقیق تأثیر بگذارد. درک انواع مختلف سوگیری انتخاب می‌تواند به محققان کمک کند تا منابع بالقوه سوگیری را شناسایی کرده و برای کاهش آنها اقداماتی انجام دهند.

مطالب مرتبط مفید

سوگیری نمونه‌گیری: تعریف و مثال‌ها

سوگیری در تحقیق

سوگیری عدم پاسخ: تعریف و کاهش