نمونه گیری متوالی
17 Views
نمونه‌گیری متوالی: تعریف
نمونه‌گیری متوالی یا پیاپی به عنوان یک تکنیک نمونه‌گیری غیر احتمالی تعریف می‌شود که در آن نمونه‌ها به راحتی توسط محقق انتخاب می‌شوند، بیشتر شبیه نمونه‌گیری در دسترس، فقط با کمی تغییر. در اینجا، محقق یک نمونه یا گروهی از افراد را انتخاب می‌کند، در یک دوره زمانی تحقیق انجام می‌دهد، نتایج را جمع‌آوری می‌کند و سپس به سراغ نمونه دیگری می‌رود.
این تکنیک نمونه‌گیری به محقق این فرصت را می‌دهد که با نمونه‌های متعدد کار کند تا کار تحقیقاتی خود را به دقت تنظیم کند و بینش‌های حیاتی تحقیق را جمع‌آوری کند.
در بیشتر تکنیک‌های نمونه‌گیری در تحقیق، یک محقق در نهایت با این نتیجه‌گیری که آزمایش و تحلیل داده‌ها یا فرضیه صفر را می‌پذیرند یا آن را رد می‌کنند و توضیح جایگزین را می‌پذیرند، مطالعه را استنتاج می‌کند.
فرضیه صفر به معنای یک نظریه آماری است که در آن هیچ تفاوت معناداری بین مجموعه متغیرهای درگیر در تحقیق یا آزمایش وجود ندارد. به زبان ریاضی، عبارت اصلی یا پیش‌فرض اغلب با H0 نشان داده می‌شود. اگر فرضیه صفر پذیرفته شود، محقق هیچ تغییری در نظرات یا اقدامات خود ایجاد نخواهد کرد. فرضیه صفر، داده‌های غیرمستقیم یا ضمنی است.
فرضیه جایگزین، نقطه مقابل فرضیه صفر است. در این فرضیه آماری، رابطه‌ای بین دو متغیر درگیر در مطالعه یا تحقیق وجود دارد. زمانی که فرضیه صفر رد شود، یک توضیح جایگزین پذیرفته می‌شود. در فرضیه جایگزین، آزمایش مستقیم و صریح است. H1 نشان دهنده یک نظریه جایگزین است.
با این حال، در نمونه‌گیری متوالی، گزینه سومی نیز وجود دارد. در اینجا، یک محقق می‌تواند فرضیه صفر را بپذیرد، اگر فرضیه صفر را نپذیرد، فرضیه جایگزین آن را بپذیرد. اگر هیچ یک از آنها قابل اجرا نباشد، محقق می‌تواند مجموعه دیگری از نمونه‌ها را انتخاب کند و قبل از تصمیم‌گیری نهایی در مورد تحقیق، تحقیق یا آزمایش را یک بار دیگر انجام دهد.
مثال نمونه‌گیری متوالی
در اینجا یک مثال ساده و قابل فهم از نمونه‌گیری متوالی آورده شده است.
یکی از رایج‌ترین نمونه‌های نمونه‌گیری متوالی زمانی است که شرکت‌ها/برندها افراد را در یک مرکز خرید یا مناطق شلوغ متوقف می‌کنند و بروشورهای تبلیغاتی را برای خرید یک ماشین لوکس به آنها می‌دهند.
در این مثال، افرادی که در مرکز خرید قدم می‌زنند، نمونه‌ها هستند و می‌توانیم آنها را به عنوان نماینده یک جمعیت در نظر بگیریم.
حال، محقق یک تبلیغ یا بروشور تبلیغاتی را به این افراد می‌دهد. تعداد کمی از آنها موافقت می‌کنند که عقب بمانند و به سوالات پرسیده شده توسط مدیر تبلیغات پاسخ دهند (می‌توانیم او را به عنوان یک محقق در نظر بگیریم).
پاسخ‌ها جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌شوند، اما هیچ نتیجه قطعی وجود ندارد که مردم بخواهند آن ماشین را بر اساس ویژگی‌های شرح داده شده در بروشور بخرند.
مدیر تبلیغات اکنون از گروه دیگری از افراد که جزئیات ماشین و ویژگی‌های آن را تجزیه و تحلیل می‌کنند و علاقه زیادی به خرید ماشین لوکس نشان می‌دهند، سوالاتی می‌پرسد. بنابراین، این گروه از افراد نتایج قطعی برای خرید خودرو ارائه داده‌اند.
با این حال، این روش نمونه‌گیری یک نقطه ضعف دارد. شما نمی‌توانید نمونه را نماینده کل جمعیت در نظر بگیرید. در این مثال، همه افرادی که این بروشور را دریافت کرده‌اند، علاقه‌ای به خرید ماشین نداشتند.
اینجا جایی است که سوگیری نمونه‌گیری مطرح می‌شود. بنابراین برای غلبه بر این سوگیری، باید از نمونه‌گیری متوالی همراه با نمونه‌گیری احتمالی استفاده شود.
مزایای نمونه‌گیری متوالی
در اینجا چهار مزیت نمونه‌گیری متوالی آمده است
در تکنیک نمونه‌گیری متوالی، محقق در مورد اندازه نمونه‌گیری و برنامه نمونه‌گیری گزینه‌های زیادی دارد. اندازه نمونه می‌تواند از چند تا چند صد نفر متغیر باشد، که این همان محدوده اندازه نمونه‌ای است که ما در اینجا در مورد آن صحبت می‌کنیم.
در این تکنیک نمونه‌گیری، برنامه نمونه‌گیری کاملاً به ماهیت تحقیقی که محقق انجام می‌دهد بستگی دارد. اگر محققی نتواند با یک نمونه به نتایج قطعی دست یابد، می‌تواند برای رسیدن به نتایج قطعی به نمونه دوم و غیره تکیه کند.
در نمونه‌گیری متوالی، محقق می‌تواند روش خود را به دقت تنظیم کند. به دلیل ماهیت تکراری آن، می‌توان تغییرات و تنظیمات جزئی را درست در ابتدای تحقیق انجام داد تا از در نظر گرفتن سوگیری تحقیق جلوگیری شود.
از طرف محقق برای انجام تحقیق تلاش بسیار کمی لازم است. این تکنیک وقت‌گیر نیست و به نیروی کار گسترده نیاز ندارد.
مطالب مرتبط مفید
پاسخگوی سوالات و نظرات شما هستیم