روایی پیش بین

روایی پیش بین چیست؟

روایی پیش‌بینی‌کننده (Predictive Validity) زیرمجموعه‌ای از اعتبار معیار-محور است که به میزان توانایی نمرات یک ابزار روانشناختی در پیش‌بینی معیار اندازه‌گیری‌شده در آینده اشاره دارد.

روایی پیش‌بینی‌کننده با بررسی رابطه بین نمرات آزمون (پیش‌بین) و نمرات یک معیار اندازه‌گیری‌شده در زمان بعدی ارزیابی می‌شود.

قدرت اعتبار پیش‌بینی‌کننده اغلب با همبستگی بین نمرات آزمون و نمرات معیار اندازه‌گیری می‌شود، که همبستگی‌های بالاتر نشان‌دهنده اعتبار پیش‌بینی‌کننده قوی‌تر هستند.

به عنوان مثال، ضریب همبستگی 0.60 نشان‌دهنده رابطه پیش‌بینی‌کننده قوی‌تر نسبت به همبستگی 0.30 است.

مطالعات اعتبار پیش‌بینی‌کننده اغلب در موقعیت‌هایی انجام می‌شود که نمرات آزمون برای تصمیم‌گیری استفاده می‌شوند، مانند پیش‌بینی موفقیت در شغل یا در محیط‌های آموزشی.

به عنوان مثال، آزمون‌های پذیرش دانشگاه، موفقیت تحصیلی در دانشگاه (معیار) را پیش‌بینی می‌کنند.

چرا روایی پیش‌بینی مهم است؟

اعتبار پیش‌بینی مهم است زیرا می‌تواند شواهدی ارائه دهد که نشان می‌دهد یک آزمون برای هدف مورد نظر خود مفید است.

به عنوان مثال، اگر یک آزمون پذیرش دانشگاه روایی پیش‌بینی قوی داشته باشد، می‌توان از آن برای شناسایی متقاضیانی که بیشترین احتمال موفقیت در دانشگاه را دارند، استفاده کرد.

این امر می‌تواند به دانشگاه‌ها کمک کند تا تصمیمات پذیرش آگاهانه‌تری بگیرند و با کمک به دانشجویان برای جلوگیری از ثبت نام در برنامه‌هایی که برای آنها مناسب نیستند، به طور بالقوه در زمان و هزینه صرفه‌جویی کنند.

اعتبار پیش‌بینی به ویژه در زمینه‌هایی مانند انتخاب شغل، تشخیص بالینی و قرار دادن در دوره‌های آموزشی اهمیت دارد، جایی که نمرات آزمون برای تصمیم‌گیری‌هایی استفاده می‌شود که پیامدهای قابل توجهی برای افراد دارد.

اعتبار پیش‌بینی در مقابل اعتبار همزمان

اعتبار پیش‌بینی و اعتبار همزمان هر دو زیرگروه اعتبار معیار هستند که به توانایی یک ابزار روانشناختی در پیش‌بینی یک متغیر خارجی (به نام معیار) اشاره دارد که در تئوری، ابزار باید بتواند آن را پیش‌بینی کند.

تفاوت کلیدی بین این دو زیرگروه در رابطه زمانی بین اجرای آزمون و اندازه‌گیری معیار نهفته است.

• اعتبار پیش‌بینی: میزان توانایی یک آزمون در پیش‌بینی معیاری که در آینده اندازه‌گیری می‌شود را بررسی می‌کند. در اصل، این موضوع در مورد پیش‌بینی نتایج آینده است. به عنوان مثال، یک آزمون پذیرش دانشگاه (پیش‌بینی‌کننده) برای پیش‌بینی عملکرد تحصیلی یک دانش‌آموز در سال اول تحصیل (معیار) اجرا می‌شود.
• اعتبار همزمان: رابطه بین یک آزمون و معیاری که همزمان اندازه‌گیری می‌شود را بررسی می‌کند. این نوع اعتبار به درک این موضوع کمک می‌کند که یک آزمون جدید چقدر می‌تواند با یک آزمون موجود یا با نوع دیگری از ارزیابی مطابقت داشته باشد.

نحوه اندازه‌گیری اعتبار پیش‌بینی

اندازه‌گیری روایی پیش‌بینی شامل انتخاب دقیق یک معیار مرتبط، جمع‌آوری داده‌ها در مورد پیش‌بینی‌کننده و معیار، محاسبه ضریب همبستگی و تفسیر نتایج در چارچوب مطالعه و هدف آن است.

مهم است که تشخیص دهیم اعتبار پیش‌بینی تنها یکی از جنبه‌های اعتبار آزمون است و باید در کنار سایر انواع شواهد اعتبار، به ویژه روایی سازه، در نظر گرفته شود.

1. شناسایی یک معیار مرتبط:

اولین قدم شناسایی معیاری است که معنادار و مرتبط با هدف آزمون باشد.

به عنوان مثال، اگر آزمونی برای پیش‌بینی موفقیت شغلی طراحی شده باشد، معیار ممکن است رتبه‌بندی سرپرست از عملکرد شغلی یا معیارهای عینی بهره‌وری باشد.

انتخاب معیاری که قابل اعتماد باشد و بتوان آن را به طور دقیق اندازه‌گیری کرد، مهم است. در برخی موارد، معیار ایده‌آل ممکن است در آینده‌ای بسیار دور یا اندازه‌گیری آن بسیار دشوار باشد، بنابراین محققان ممکن است نیاز به استفاده از یک معیار جایگزین داشته باشند.

2. اجرای آزمون پیش‌بینی:

پس از شناسایی یک معیار مناسب، مرحله بعدی اجرای آزمون پیش‌بینی بر روی نمونه‌ای از افراد است.

مهم است که اطمینان حاصل شود که آزمون تحت شرایط استاندارد اجرا می‌شود تا تأثیر متغیرهای خارجی به حداقل برسد.

۳. جمع‌آوری داده‌های معیار:

پس از یک فاصله زمانی مناسب، داده‌های مربوط به معیار انتخاب شده را برای همان نمونه از افراد جمع‌آوری کنید.

طول فاصله زمانی به ماهیت معیار و هدف مطالعه بستگی دارد.

به عنوان مثال، اگر معیار عملکرد شغلی باشد، داده‌ها ممکن است پس از شش ماه یا یک سال در شغل جمع‌آوری شوند.

۴. محاسبه ضریب همبستگی:

مرحله بعدی محاسبه ضریب همبستگی بین نمرات آزمون پیش‌بینی‌کننده و نمرات معیار است.

این آماره، معیاری کمی از قدرت و جهت رابطه بین دو متغیر ارائه می‌دهد.

همبستگی‌های بالاتر نشان‌دهنده اعتبار پیش‌بینی‌کننده قوی‌تر هستند.

۵. تفسیر همبستگی در متن (Context)

تفسیر ضریب همبستگی در متن مطالعه خاص و هدف آن بسیار مهم است.

محققان باید در مورد این فرض محتاط باشند که آزمونی که معیاری را در یک زمینه پیش‌بینی می‌کند، لزوماً در زمینه دیگری نیز همین کار را انجام خواهد داد.

عواملی را که ممکن است بر همبستگی تأثیر گذاشته باشند، مانند ویژگی‌های نمونه، پایایی معیارها و هرگونه محدودیت دامنه در متغیر پیش‌بینی‌کننده یا معیار، در نظر بگیرید.

به عنوان مثال، عواملی مانند تفاوت در الزامات شغلی، تغییرات در آن الزامات در طول زمان و تغییرات در مجموعه متقاضیان، همگی می‌توانند بر اعتبار پیش‌بینی یک آزمون در موقعیت‌های مختلف تأثیر بگذارند.

علاوه بر این، در مورد پیامدهای عملی یافته‌ها فکر کنید.

به عنوان مثال، حتی یک همبستگی آماری معنادار، اگر بزرگی اثر کوچک باشد یا اگر هزینه استفاده از آزمون از مزایای بالقوه آن بیشتر باشد، ممکن است عملاً معنادار نباشد.

چالش‌های تعیین روایی پیش‌بین

انتخاب یک معیار مناسب: شناسایی و اندازه‌گیری معیار ایده‌آل می‌تواند دشوار باشد. به عنوان مثال، معیار ایده‌آل ممکن است در آینده‌ای بسیار دور یا برای اندازه‌گیری دقیق بسیار پیچیده باشد. محققان ممکن است نیاز به تکیه بر معیارهای جایگزین داشته باشند که ممکن است به طور کامل سازه مورد نظر را در بر نگیرند.

محدودیت دامنه: هنگامی که نمونه افراد مورد استفاده در یک مطالعه اعتبار پیش‌بینی، طیف کاملی از نمرات را در متغیرهای پیش‌بینی‌کننده یا معیار نشان نمی‌دهد، ضریب همبستگی می‌تواند به صورت مصنوعی کاهش یابد و اعتبار پیش‌بینی واقعی را کمتر از حد واقعی تخمین بزند.

اندازه نمونه: تعیین اعتبار پیش‌بینی نیاز به اندازه نمونه کافی برای اطمینان از پایایی یا قابلیت اطمینان یافته‌ها دارد. اندازه‌های نمونه کوچکتر می‌توانند منجر به ضرایب همبستگی ناپایدار شوند و قدرت آماری مطالعه را کاهش دهند.

زمان و هزینه: انجام مطالعات اعتبار پیش‌بینی طولی، که در آن معیار در یک نقطه زمانی بعدی اندازه‌گیری می‌شود، می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد. محققان ممکن است در ردیابی شرکت‌کنندگان در طول زمان و جمع‌آوری داده‌های کامل در مورد معیار اندازه‌گیری با چالش‌هایی روبرو شوند.

ملاحظات اخلاقی

استفاده از آزمون‌ها برای پیش‌بینی، به ویژه در زمینه‌های تصمیم‌گیری حساس مانند اشتغال یا آموزش، ملاحظات اخلاقی را مطرح می‌کند.

اطمینان از اینکه آزمون‌ها به طور منصفانه استفاده می‌شوند و به گروه‌های خاصی آسیب نمی‌رسانند، بسیار مهم است.

ملاحظات شامل سوگیری‌های بالقوه در محتوای آزمون یا نحوه‌ی اجرای آن است که ممکن است به طور ناعادلانه‌ای بر گروه‌های مختلف تأثیر بگذارد.

علاوه بر این، پیامدهای آزمون، مانند تبعیض بالقوه یا برچسب‌گذاری بر اساس نمرات آزمون، باید به دقت ارزیابی شود.

استفاده‌ی مسئولانه از آزمون شامل به حداقل رساندن پیامدهای منفی و اطمینان از تفسیر و استفاده‌ی اخلاقی و مناسب از نمرات آزمون است.

مطالب مرتبط مفید

روایی در تحقیق: انواع آن

روایی معیار

روایی سازه